本ページでは、2標本ｔ検定とは何かについてまとめたい。（ここではいわゆる「対応がない」２標本検定について取り上げている）。
仮説検定の基本的な考え方については、以下のページでまとめている。なお、ここで紹介されているｔ検定の例は、１標本のｔ検定である。
２標本ｔ検定とは、異なる二つの独立した母集団から標本を抽出し、その２つの平均に差があるかどうかを検証するものである。
２つの集団をA、Bとし、それぞれの母平均をμ_A、μ_Bとすると、この仮説検定における帰無仮説、対立仮説はそれぞれ以下のようになる。
帰無仮説：μ_A = μ_B
対立仮説：μ_A ≠ μ_B
そして、それぞれの標本平均をx_A、x_B、標本分散をs^2_A、s^2_B、サンプルサイズをn_A、n_Bとすると、ｔ統計量は
帰無仮説が正しいとき、以下のように表すことができる。
このｔ統計量は、自由度n_A+n_B -2のｔ分布に従う。
このｔ値の値によって、二つの母集団の平均値が同じであること可能性が低いこと（通常５％以下）を示せれば、帰無仮説を棄却することができる。
